电网故障知识图谱

故障处置决策支持

用提示学习加LoRA微调让不同大模型都能稳定抽取故障处置知识,实体F1达到91.9%。

Xiaoxiong, Wang · 孙钦东 · Cao, Han · Yimin, Qiao · Wang, Yan · Rong, Geng · Yansong, Chen

Electric Power Systems Research 2027

参数信息

实体抽取F1
91.9 %
三元组抽取F1
84.8 %

技术优势

跨文档知识对齐

通过实体对齐和一致性维护实现跨文档知识融合,减少冗余和冲突。

无需重新训练基座模型

仅通过低秩适配微调少量参数,即可让大模型适应故障处理知识抽取任务。

提取流程全自动化

从文档分段、分步提示引导到实体与三元组抽取,无需人工干预。

应用场景