噪声感知时序知识图谱推理网络

抗历史与监督双噪声

该网络同时处理历史噪声与监督噪声,通过查询引导学习与置信度感知优化,在原始与噪声数据上均优于现有方法。

Liao, Longquan · 郑林江 · 尚家兴 · 李旭 · 钟将 · Wei, Kaiwen

Knowledge-Based Systems 2026

技术优势

同时抗两种噪声

同时缓解历史噪声和监督噪声,而现有方法仅关注历史噪声。

关注查询相关

查询引导学习机制强调与查询相关的信息,抑制无关或误导性交互。

损失自动加权

置信度感知优化机制结合时间一致性和结构合理性估计监督可靠性,并重新加权损失。

应用场景