低标注信号系统运维知识图谱框架

低标注下知识抽取更准

面向低标注场景，通过双向图谱构建、远监督抽取与提示驱动推理，提升城轨信号系统运维知识的获取与动态更新质量。

Wei, Cai · 朱晓敏 · Zeyu, Sun · Ye, Aihui · Fu, Guanhua · 张润彤

Advanced Engineering Informatics 2026

技术优势

低标注也能建图谱

框架针对低标注场景设计，利用远监督机制从少量标注文本中提取知识。

知识常新

通过时间感知与冲突消解机制，知识图谱能持续更新。

故障诊断更聪明

提示驱动的推理方法提高故障诊断和维护建议的语义质量。

应用场景

• 轨道交通信号系统运维：从低标注运维文本中快速构建知识图谱。
• 工业知识图谱：提供领域知识图谱构建与动态更新方法。
• 智能运维系统：利用知识图谱增强故障诊断与维护建议。