训练推理快19倍
内嵌AI引擎，支持模型全生命周期训练与推理，避免数据跨引擎搬运的开销。
Cheng, Chen · Wenlong, Ma · Congli, Gao · Wenliang, Zhang · Kai, Zeng · Tao, Ye · 陈跃国 · Xiaoyong, Du
Frontiers of Computer Science 2025
推理时把训练好的模型注册成用户自定义函数，在数据仓库本地执行，不需要把数据导出到外部AI引擎。
训练时从分布式共享内存并发拉取数据，实现高度并行的数据传输，减少数据供给瓶颈。
模型对象在数据仓库内统一注册、存储和复用，不需要手动在多个引擎之间管理模型版本和部署。
内置的特征选择算法让训练输入更精简，减少冗余特征带来的计算开销。