牙科知识图谱

显著降低幻觉

通过将大语言模型输出锚定在知识图谱上，让牙科问答给出可追溯的答案。

熊宇韬 · 陈兴 · Sun, Yanan · Liu, Ao · 汤炜 · Liu, Chang

Journal of Dentistry 2026

参数信息

知识图谱规模

130,735

三元组数量

236,935

内部问题准确率提升

0.04

外部问题准确率提升

0.05

开放题平均分提升

0.78 points

技术优势

答案有据可查

每个回答都可以回溯到知识图谱中的具体实体与三元组，而不是依赖模型内部不可见的参数记忆。

信息不足会自动补

当从知识图谱检索到的信息不足以支撑回答时，系统能自动评估充分性并从外部信息源抓取相关数据。

同时提分多个基准

在内部多选题、外部多选题和开放题上均超过现有大模型与分块检索增强生成方法。

应用场景

• 智能问答系统：用知识图谱约束大模型，回答有据可查，减少幻觉。
• 临床决策支持：为医生提供可追溯的证据支持，提升诊疗决策精准度。
• 医疗信息化：把海量牙科文本转为图谱，支撑语义查询与分析。