多 LUT 反演算法

针对受虫害胁迫的毛竹林，通过分级建立查找表提升叶绿素含量和等效水厚度的反演精度。

许章华 · An-qi, He · 张一卫 · Zhenbang, Hao · Li, Yifan · Xiang, Songyang · Bin, Li · Ling-yan, Chen · Hui, Yu · Wan-ling, Shen · 黄旭影 · Guo, Xiaoyu · Li, Zenglu

Forest Ecosystems 2023

参数信息

LAI 反演精度（R²）
0.71
冠层叶绿素含量反演精度（R²）
0.68
冠层等效水厚度反演精度（R²）
0.65
LAI 均方根误差（RMSE）
0.38
冠层叶绿素含量 RMSE
17.56 μg·cm⁻²
冠层等效水厚度 RMSE
0.02 cm
冠层叶绿素含量 R² 提升（与单一 LUT 相比）
0.10
冠层等效水厚度 R² 提升（与单一 LUT 相比）
0.02

技术优势

虫害胁迫下反演更准

按受害等级分设查找表，使模型参数更贴合实际生化状态，从而显著提高反演精度。

多参数同时反演

同时给出 LAI、冠层叶绿素含量和冠层等效水厚度，且均有较高精度，适合综合监测。

精度提升有数据支持

与单一查找表相比，CCC 和 CEWT 的 R² 分别提高 0.10 和 0.02，RMSE 降低 0.35 μg·cm⁻²。

应用场景