落叶松林蓄积量估算模型

融合物候特征的机器学习模型，显著提升落叶松林蓄积量制图精度。

Qianyang, Li · Hui, Lin · Long, Jiangping · Liu, Zhaohua · Ye, Zilin · Zheng, Huanna · Peisong, Yang

Forests 2024

参数信息

R²

0.77

RMSE

46.36 m³/hm²

rRMSE

22.78 %

技术优势

制图更准

加入物候特征后R²提升0.25，RMSE降低10.40 m³/hm²。

缓解饱和

物候特征变量的整合具有延缓饱和现象的潜力，对高蓄积量林分更有价值。

应用场景

• 森林资源管理：提供更高精度的蓄积量分布图，支撑林场经营规划。
• 碳循环研究：提供更准确的碳储量估算基础，降低碳循环研究不确定性。
• 气候变化监测：提升森林资源动态变化监测能力，助力气候变化评估。