生成子图补全框架

Hits@3 提升 5.6%

用子图信息引导大模型推理，比仅用提示工程的方法更准，还能发现图谱外新事实。

Rui, Yang · Zhu, Jiahao · Jianping, Man · Hongze, Liu · Li, Fang · 周毅

Information Fusion 2025

参数信息

Hits@3 相对提升（对比 CP-KGC）

5.6 %

Hits@3 相对提升（对比 TECHS）

9.3 %

技术优势

子图增强推理

利用子图划分算法同时生成负样本与邻居信息，负样本拓宽答案范围，邻居提供上下文线索，提升补全准确率。

发现新事实

不仅能补全图谱内缺失三元组，还能生成图谱之外的新事实，扩展知识覆盖。

应用场景

• 知识增强大模型：为通用大模型注入结构化知识，提升事实准确性。
• 推理与问答系统：补全背景知识图谱，支撑多跳推理和精确问答。