LLM4M 维护决策大模型

风电场维护误差约2%

面向风电场的领域专用大语言模型,通过数学规划数据集监督微调,能直接生成接近最优解的维护策略,误差约2%,且具有较好的泛化能力。

樊冬明 · 刘猛 · Yi, Shao · Yang, Linchao · Liu, Y. · 张悦 · 任羿 · 王自力

Engineering 2025

参数信息

策略误差
2 %
维护成本偏差
5 %

技术优势

误差约2%

生成的策略与最优策略误差仅约2%,接近数学规划求解的结果。

成本偏差小

当模型正确生成时,维护成本与最优解偏差仅约5%,保证策略经济性。

泛化能力强

模型在未见过的场景下也能保持较低的成本偏差,适应不同风场条件。

观测到相变行为

发现模型性能存在相变现象,可为领域大模型发展提供指导。

应用场景