提前27天告警
一个持续自适应的时空大语言模型，能跨风场适应不同数据分布，在风机故障前近一个月给出可解释的早期异常信号。
Yao, Qingtao · Ruibin, Ban · 向玲 · 王晓龙 · 胡爱军 · Bing, Hankun
Applied Energy 2026
持续学习机制让模型不断吸收新场站特有的数据分布，无需为每个风场重新训练。
利用 Hotelling T² 统计量分解每个传感器对异常的贡献，直接指出哪些 SCADA 变量驱动了异常行为。
在两个真实风场的维护事件前分别提前 27 天和 26 天发出故障预警，为运维争取窗口期。