样本增补质量双提升
该方案采用两个条件扩散模型分别增加通信感知数据样本数量与质量，在原始感知数据不足且分布不均场景下显著提升目标检测性能。
王嘉诚 · Changyuan, Zhao · Du, Hongyang · 孙庚 · 康嘉文 · Shiwen, Mao · Niyato, Dusit (Tao) · Kim, Dong-in
IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2025
条件扩散模型可从少量CSI数据生成新样本，无需再依赖大量实际采集。
第二个扩散模型提升样本质量，在原始数据分布不均场景下也能增强效果。
评估表明该方案将检测性能最高提升70%，支持ISAC的实际部署。