全谱化学任务预测
一个面向化学工程任务的15B参数基础大模型，统一建模化学语言与自然语言，在零样本条件下超越现有专用与通用模型。
Yang, Yifei · Shi, Runhan · Shu, Jiang · Lü, Baoliang · 赵启斌 · Yang Yang · 赵海
Research 2025
它是首个能明确预测反应条件的自动化逆合成工具，而之前的模型忽略了这一关键方面。
在严格的零样本评估中，它在多个任务上的准确率和有效性超越了现有化学LLM和通用模型。
在低数据设置下表现出强大的泛化能力，减少了收集大规模标注数据的需求。
支持英文和中文的输入与输出，便于不同语言背景的研究人员使用。