模糊划分优化精度
用模糊粒子群优化模糊论域划分，并结合重构大语言模型预测隶属序列，在噪声环境下比现有方法更稳更准。
Wenbo, Gu · Ma, Ruizhe · Yang, Yu · Ma, Zongmin
IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2026
通过模糊粒子群优化算法自动确定模糊论域划分，无需人工经验设定区间，提升模糊逻辑关系建模的准确性和稳定性。
利用基于GPT-2的大语言模型预测模糊隶属序列，再通过去模糊化得到最终预测结果，充分发挥大模型对序列建模的能力。
模块化设计使其可灵活集成到不同时间序列预测模型中，并在噪声环境下提升预测性能，增强泛化能力。