LLM辅助假新闻识别
区别于现有检测器仅依赖小型语言模型或大型语言模型，该检测器让小型检测器从大型语言模型生成的多视角理由中自适应地选择并整合有用信息，实现更准确的假新闻识别。
Beizhe, Hu · 盛强 · 曹娟 · Yuhui, Shi · Yang, Li · Wang, Danding · 齐鹏
2024
通过自适应地从GPT-3.5的多视角理由中选取与整合有用信息，小模型检测器超越了微调BERT，且优于仅用大模型或简单结合的方案。
蒸馏版ARG-D将理由知识浓缩进小模型，推理时无需查询LLM，适合成本敏感场景且性能不降。
将LLM定位为提供多视角理由的顾问而非替代检测器，小模型选择性吸收其见解，突破了直接使用LLM的局限。