恶劣洪水环境实例精准感知
一个多模态基础模型，能检测洪水中的个体实例、评估风险并生成救援建议，在恶劣条件下表现稳健。
Wu, Kejun · Shen, Wang · Jianjun, Gao · Wenyang, Liu · 刘琼 · 蔡成涛 · You, Yang
Information Fusion 2026
通过 Instance Perception Token 增强空间感知能力，能在对象不完整、数据不平衡的恶劣洪水图像中精确检测个体实例。
LLMArk 同时完成洪水受影响实例检测、风险评估和救援指导生成，无需多个模型串联，简化部署流程。
在 12 项定量与定性评估中均超越所有对比模型，证明其在实际洪水风险评估中具有应用潜力。