共识成本仅 1.0978
将专利文本分析、关键词识别、共现网络与形态矩阵集成为可更换模块，结合最小成本共识模型实现技术机会的自动评估与排序。
Yingying, Hu · 曹溟铄 · 李绩才 · 刘雨佳 · 吴坚
Computers and Industrial Engineering 2026
四个专用智能体被设计为可替换模块，内部机制可适配底层大语言模型的能力，当换用更强模型时可直接用纯提示方法替换，不影响下游流程。
使用本地 7B 模型实例化智能体，并借助离线 LDA 和 TF-IDF 预计算弥补上下文窗口限制，无需依赖外部大模型 API。
最小成本共识模型在对比分析中实现了 1.0978 的共识成本和更高的接受率，优于其他方法。