高程耦合回归改正

偏差近零

引入高程的一阶多元回归模型，改正FY-4A水汽产品，精度优于二阶多项式与幂函数模型。

Gao, Yaping · Jing, Lin · 韩军强 · Luo, Tong · Min, Zhou · Zhen, Jiang

Remote Sensing 2025

参数信息

均方根误差改善

27.4 %

平均绝对误差改善

26.7 %

偏差

0.592

技术优势

偏差近零

模型将系统偏差从0.592降至近零，改正后的产品与GNSS参考值高度一致。

建模简单

采用一阶多项式即可捕捉高程影响，无需复杂函数形式，便于实现和部署。

精度更高

与二阶多项式和幂函数模型相比，一阶高程耦合回归在RMSE和MAE上均表现更优。

应用场景

• GNSS水汽反演：提供高精度参考水汽值，用于校准卫星产品。
• 卫星遥感水汽：改善FY-4A水汽反演精度，提升数据可用性。
• 气象监测：提供更准确的水汽场，支撑天气预报和灾害监测。
• 水汽产品校准：用高程耦合回归直接校正FY-4A产品，消除系统偏差。