产量相关度提升0.76
该指数通过按产量贡献自适应分配各生长参数权重，克服了单一参数在生长预测中的局限性，显著提升了区域作物监测与精准农业的适用性。
Zhang, Lulu · Wang, Xiaowen · Zhang, Huanhuan · 71861528 · Jin, Zhang · Hu, Xinkang · Xintong, Du · 蔡健荣 · 贾卫东 · 吴春笃
Agriculture (Switzerland) 2024
按产量贡献自适应加权，避免了等权重和变异系数法的信息重叠，使CGIac与产量的相关性比单一指标最高提升0.76。
随机森林模型反演精度最高，R²达到0.895，RMSE仅0.0058，产量预测精度比单一指标最高提升23.14%。
与同期小麦正射影像对比证实，反演结果与研究区实际生长状况高度一致。