PZTD-NEF对流层延迟模型

时序解算精度升四成

针对对流层延迟的时空振荡，该模型相比经验线性、GACOS和ERA-5方法，能更有效地抑制季节性波动，从而提升TS-InSAR形变监测的可靠性。

Shipeng, Guo · 左孝青 · 吴文豪 · Yang, Xu · Jihong, Zhang · Li, Yongfa · Huang, Cheng · Jingwei, Bu · Shasha, Zhu

International Journal of Digital Earth 2024

参数信息

相位标准差降低

12.8 %

垂直分层延迟相关系数

0.734

垂直分层延迟相关系数

0.708

垂直分层延迟相关系数

0.729

形变时序解算精度提升

40.04 %

技术优势

破除季节性振荡

显式建模对流层延迟的时空变化特征，抑制地表形变时间序列中的季节性振荡，从而提高解算精度和稳定性。

抑制大气噪声

校正后的干涉图相位标准差显著降低，减少大气延迟引起的噪声，使形变信号更清晰。

融合多元信息

利用ERA-5再分析数据构建模型，不依赖地面气象站，适用于大范围、连续的校正。

应用场景

• 地表形变监测：提升时序InSAR形变监测精度，获取更可靠的地表位移。
• InSAR数据处理：作为对流层延迟校正模块接入InSAR处理链，提高干涉图质量。
• 地质灾害预警：提供更准确的形变信息，支持地质灾害隐患识别和预警。
• GNSS气象学：模型利用GNSS气象学中的对流层延迟反演方法，可交叉验证。
• 城市沉降监测：为城市区域提供高精度沉降监测，支撑基础设施安全评估。