多维度刻画争议
从立场、情绪、攻击性与讽刺性四个维度综合刻画社交媒体话题的争议强度，可支持更细粒度的公众情绪分析与影响力评估。
Wang, Haiyang · Wang, Ye · 宋新 · 周斌 · Xuechen, Zhao · Feng, Xie
World Wide Web 2023
不再把争议简单分成有或无，而是给出连续强度值，能够反映话题争议程度的细微差别，便于排序和比较。
同时考虑立场、情绪、攻击性和讽刺性，比仅用立场或情绪更全面地刻画争议的来源，尤其能捕捉非理性表达带来的额外争议。
提供的大规模中文数据集ProsCons包含245个话题、32,667条帖子，可用于主题级争议测量及相关任务，弥补了此前缺少中文基准的问题。
除了争议强度，该数据集还适用于立场检测、攻击性语言检测和讽刺检测，并提供基线结果，为多任务学习提供参考。