评论有用性分析模型

该模型结合固有评论质量与个性化相关性,为决策者筛选高质量、高相关度的评论,提高群体决策质量。

Ji, Feixia · 吴坚 · Chiclana, Francisco · Sun, Qi · Liang, Changyong · Herrera-Viedma E.

Information Processing and Management 2025

技术优势

评论筛选更精准

模型同时考虑评论的固有质量和与特定决策者情境的个性化相关性,因此筛选出的评论既高质量又高相关,避免信息过载。

共识迭代更高效

通过受信任约束的意愿来限制偏好调整,最大化群体一致性的同时避免低效迭代。

支持跨群体信任传播

提出二进制信任传播方法,通过策略性选择关键桥接节点,优化重叠社区间的信任传播。

应用场景