LLM辅助论文筛选器

筛选准确率82.7%

用大语言模型半自动筛选系统评价论文，比人工筛选快且保持高准确率，同时大幅排除无关文献。

Haichao, Chen · Zehua, Jiang · 刘欣宇 · Samantha Min Er, Yew · 盛斌 · 王晓飞 · Wu, You · Sivaprasad, Sobha · Wong, Tien Yin · Varun, Chaudhary · Tham, Yihchung

British Journal of Ophthalmology 2025

参数信息

相关论文纳入准确率

82.7 %

无关论文排除准确率

92.2 %

技术优势

少筛4497篇

半自动方法正确排除92.2%的无关文献，研究人员只需复核少量可能相关的论文。

纳入不漏关键文献

在98篇相关论文中，半自动方法正确纳入82.7%（81篇），显著高于全自动方法的最高32.7%。

应用场景

• 循证医学：系统评价研究者用半自动筛选减少人工阅读量，加快证据合成。
• 文献计量：文献计量分析可先自动过滤大量无关论文，降低数据清洗成本。
• 学术搜索：学术搜索引擎可嵌入该模型，对检索结果二次筛选，提高精确率。
• 智能信息处理：作为半自动信息提取工具，将大模型用于大规模文献筛选流程。