AGRI云目标定标系数

长期数据再定标，精度±3%

一种基于云目标的定标方法，为FY-4 AGRI反射太阳波段提供长期稳定性校正，使历史数据精度从头到尾保持一致。

Chengjie, Sun · Liu, Chao · 陆风 · Fukun, Wang · Ran, Xu · Zhiwei, Wang · 唐世浩 · Sohn, Byungju

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025

具体参数

FY-4A/AGRI 波段1年退化率

4.3 %

FY-4B/AGRI 波段1年退化率

8.8 %

FY-4A/AGRI 波段2年退化率

3.5 %

FY-4B/AGRI 波段2年退化率

3.5 %

FY-4A/AGRI 波段3年退化率

-1.0 %

FY-4A/AGRI 波段5年退化率

-1.0 %

FY-4A/AGRI 波段6年退化率

-1.0 %

重新定标精度

±3 %

技术优势

精度锁定±3%

通过拟合模拟与当前定标反射率的相对误差时间序列，生成逐日再定标系数，使长期数据重新定标后的精度保持在±3%以内。

波段级退化追踪

利用DISORT辐射传输模型模拟云目标的大气顶反射率，与观测值对比，定量得到各波段年退化率，如FY-4A的0.47 μm波段为4.3%。

不依赖星上定标器

以MODIS云产品作为云特性参考，结合辐射传输模型，完全基于外部数据评估仪器稳定性，可适用于无稳定星上定标源的仪器。

应用场景

• 卫星数据再定标：用云目标方法生成再定标系数，直接修正FY-4历史数据。
• 气象遥感应用：改善FY-4数据辐射精度，支撑天气与环境监测产品。
• 卫星数据质量提升：量化并校正波段退化，保持数据时间序列一致性。