多源融合无人机遥感生物量估算

融合光学、纹理和结构特征，解决光谱饱和问题，显著提高马铃薯地上生物量估算精度。

刘杨 · 冯海宽 · Yue, Jibo · Fan, Yiguang · Bian, Mingbo · Yanpeng, Ma · 金秀良 · 宋晓宇 · 杨贵军

Computers and Electronics in Agriculture 2023

参数信息

决定系数（R²）
0.81
均方根误差（RMSE）
207 kg/hm²
归一化均方根误差（NRMSE）
17.40 %

技术优势

多源融合缓解饱和

光学遥感因光谱饱和而失效，但融合纹理和结构特征可弥补这一缺陷，提升估算能力。

省去田间采样

无人机遥感实现快速、无损的大范围生物量监测，取代耗时费力的田间调查。

模型适用性广

在不同田间处理下均有效估计了AGB，表明模型可跨条件应用。

应用场景