共性图结构学习模型

无监督跨模态比对

该模型利用孪生图编码器提取异构遥感图像间的模态无关共性图结构,在共享空间中直接比对差异,无需标注即可实现变化检测。

Jianjian, Xu · 柳童斐 · 雷涛 · Chen, Hongruixuan · Yokoya, Naoto · Lv, Zhiyong · 公茂果

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2025

参数信息

MCD数据集数量
7

技术优势

免标注直接比较

通过提取模态无关的共性图结构,在共享空间中直接比较异构图像,避免了直接比较异构图像的困难。

跨模态通用

适用于光学和SAR等不同传感器获取的异构遥感图像,无需针对特定模态对设计特征。

效果优于现有

在7个MCD数据集上超过现有最先进方法,展现出更强的变化检测能力。

应用场景