多通道轴承转子故障诊断框架

通过多结构协同判别嵌入算法融合多传感器信息，用于多通道轴承-转子系统的故障诊断。

Yuan, Jianhui · 赵荣珍 · Wei, Kongyuan · 陈鹏飞 · He, Tianjing

IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 2024

技术优势

融合多传感器信息

MSCDE算法能够综合多个传感器采集的信息，相比于单一传感器方法，能更全面地反映设备运行状态，提高诊断可靠性。

提升故障分类准确率

通过特征降维增强判别性能，使分类器能更准确地区分不同故障模式，实验验证了其优于流行方法的诊断效果。

应用场景

• 旋转机械故障诊断：利用多通道融合算法更准确识别旋转机械各类故障，减少误判和漏判。
• 航空发动机健康监测：通过多传感器信息融合提升航空发动机轴承-转子系统的状态监测精度，保障飞行安全。
• 设备预测性维护：提供更可靠的故障诊断结果，为制定预测性维护计划提供依据，降低非计划停机。