牵引异步电机

高速列车可靠动力

基于分离卷积网络的故障诊断方法，专为样本稀缺的牵引系统设计，通过gossip策略避免局部最优。

Xue, Yihao · 杨瑞 · Chen, Xiaohan · 宋保业 · Wang, Zidong

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024

技术优势

不陷入局部最优

gossip策略在样本不足时仍能避免优化过程陷入局部最优，保证诊断模型有效收敛。

样本少也能诊

针对故障数据有限的情况设计，无需大量样本即可训练可靠的诊断模型。

应用场景

• 牵引电机故障诊断：在样本稀缺工况下准确识别牵引电机故障类型，避免列车急停事故。
• 高速列车健康监测：为牵引系统提供可靠在线健康监测，支撑视情维修降低运维成本。
• 硬件在环仿真平台：在实时仿真平台上注入故障验证诊断算法，加速算法落地部署。