高精度城市气候分类
针对SAR与多光谱数据异构性，通过波段分组和多分支CNN融合多模态特征，实现优于现有方法的局部气候区分类精度。
He, Guangjun · Zhe, Dong · Guan, Jian · Feng, Pengming · Shichao, Jin · 张学良
Remote Sensing 2023
针对SAR和多光谱数据成像机制不同、特征异质的问题，提出数据分组方法，按波段光谱特性划分多源数据。
采用split–fusion-aggregate策略的多分支CNN，捕捉多层次信息，增强特征表示。
引入自通道注意力（SCA）模块，建立长程空间和通道间依赖，关注更具信息量的特征。
在So2Sat LCZ42数据集上的实验结果表明，所提方法优于现有最先进方法。