角度依赖深度学习模型

野火细粒子反演

利用双角度卫星观测反演野火细粒子气溶胶光学厚度，显著减少低估偏差。

晏星 · Zuo, Chen · Chen, Hans W. · Jiang, Yize · Wang, Qiao · 王国强 · 贾坤 · A, Yinglan · 陈子悦 · Chen, Jiayi

Environmental Science & Technology 2024

具体参数

细粒子气溶胶光学厚度低估幅度

40 %

气溶胶辐射强迫增强幅度

20 %

空间分辨率

460 m

技术优势

校正野火低估

现有MODIS、VIIRS和MISR产品在野火期间低估超过40%，本模型显著降低这一偏差。

辐射强迫修正更强

模型给出的气溶胶辐射强迫比传统估计强20%以上，更准确反映野火对能量平衡的影响。

高分辨率反演

实现460米空间分辨率的细粒子光学厚度反演，更精细刻画气溶胶空间分布。

地基验证偏差小

与地基观测数据验证显示模型偏差很小，可靠性高。

应用场景

• 气溶胶遥感反演：提供更准确的野火细粒子光学厚度反演，替代现有产品的高低估。
• 大气辐射强迫：获得更真实的野火气溶胶辐射强迫，修正能量平衡评估。
• 卫星环境监测：以460米分辨率监测野火烟雾细粒子，提升环境监测精度。
• 气候模型气溶胶参数：为气候模型提供更准确的野火气溶胶光学厚度参数，减少辐射强迫偏差。