城市三维成像更清晰
突破离散字典的离网误差，实现无网格高精度三维重建。
Honghao, Zhou · 徐刚 · Xia, Xianggen · Tao, Li · 于瀚雯 · 刘艳阳 · Zhang, Xiang · 邢孟道 · 洪伟
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2025
通过Hankel矩阵补全利用潜在数据结构，以无网格方式避免传统CS的离网效应，实现超分辨。
对称分解方式重新表述低秩约束，无需正则项平衡传统SVD解，降低计算成本。
引入不相干条件作为非凸重建中的重要约束，并设计投影梯度下降迭代以满足该条件，使数据重建更稳健准确。
仅用10景重复轨道单站LT-1 SAR图像即可实现城市三维成像，无需双站配置。