多模态融合提升精度
该网络通过融合多时相多光谱图像、运动先验和环境因子三类物理信息，模仿人工预报的多因素分析过程，在提高热带气旋强度预测精度的同时提供可解释性。
Cong, Wang · 陈昭 · Afsar Minhas, Fayyaz Ul Amir
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024
模型融合三类物理信息，模拟人工预报的多因素分析，使预测过程可解释，便于预报员理解和信任结果。
Pici-Net+和Pici-Net++能够应对部分数据缺失的情况，甚至利用物理模拟模型模拟缺失数据，增强对不完整数据集的适用性。
在多个热带气旋数据集上的实验表明，Pici-Nets在强度预测中优于多种经典和最新模型。