轻量级排序学习
该模型利用潜在表示的排序策略，无需辅助模型，即可在图自监督学习中取得有竞争力的表现。
Yulan, Hu · Ge, Chen · Sheng, Ouyang · Zhirui, Yang · Junchen, Wan · Fuzheng, Zhang · Wang, Zhongyuan · Cao, Zhao · Shangquan, Wu · 刘永
Lecture Notes in Computer Science 2024
通过排序策略直接优化潜在表示，避免了先前工作中引入辅助模型带来的额外复杂度。
排序策略关注更难的样本，使模型在训练中更有针对性地提升表示质量。