语义感知对比学习框架

多提示生成语义一致样本

利用大型多模态模型合成语义一致的正样本,解决对比学习中多样性不足与语义不一致的困境。

76970330 · 76970329 · Kong, Ming · Luyuan, Chen · Xie, Di · Jiang, Zhu · Zhu, Qiang

Machine Learning 2025

技术优势

正样本语义更一致

利用多源多模态提示通过大型多模态模型合成正样本,确保生成的样本与锚点语义一致,从而提升表征质量。

显著提升性能

大量实验结果表明,该方法性能明显优于现有对比学习方法。

应用场景