不依赖成对参考图像,利用单张降质图像自身特性完成增强,在公共数据集和作战环境图像上均优于现有方法。
Wei, Liu · 严卫生 · 邵晓巍 · 张守旭 · 崔荣鑫
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2026
不依赖成对的清晰与降质图像,仅利用单张降质图像自身特性进行优化,省去成对数据采集成本。
通过自监督学习传输相关图,捕捉空间变化的退化,能应对多种真实水下退化类型。
在采集的作战环境图像上验证,性能持续优于其他模型,证明其部署潜力。