多主题社区发现
通过自适应融合拓扑与属性信息，端到端地同时完成社区与主题的联合分析。
贺超波 · Cheng, Junwei · 陈国华 · 官全龙 · Fei, Xiang · 汤庸
Information Fusion 2024
通过共享参数的双 GCN 与注意力机制，自动学习拓扑与属性的融合权重，无需人工干预。
采用双解码器联合重建拓扑与属性，端到端训练使社区与主题联合分析成为可能。
在九个基准属性网络上的大量实验表明，SSAGCN 优于最先进的方法。