自动对比学习策略

一种无需人工设计、能为时间序列数据自动找到最优对比学习策略的方法。

Jing, Baoyu · Wang, Yansen · Guoxin, Sui · Jing, Hong · He, Jingrui · 杨玉庆 · 礼栋升 · Ren, Kan

2024

参数信息

搜索空间规模

3×10^12

技术优势

免手工设计

通过搜索算法自动确定数据增强、嵌入变换、对比对构建和损失函数，无需专家干预。

海量方案覆盖

搜索空间超过 3×10¹² 种组合，为自动发现高性能策略提供可能。

策略可迁移

从公共数据集上搜索到的 GGS 策略对其他数据集表现强劲，降低重复搜索成本。

应用场景

• 时间序列预测：自动找到提升预测精度的对比学习策略，省去人工调参。
• 物联网数据分析：适应 IoT 数据多变模式，自动搜索适配表示以支撑下游分析。
• 工业时间序列分析：减少工业场景中针对特定数据设计策略的专家投入。
• 时间序列表示学习：自动搜索高质量表示，提升下游任务性能。