无需真值，任意采样比
首次无需真值训练，单一模型可适应任意采样率和矩阵，实现从自然图像到科学信号的通用重建。
Bin, Chen · Xuanyu, Zhang · Shuai, Liu · 张永兵 · 张健
International Journal of Computer Vision 2024
采用自监督学习方案，仅利用部分测量数据即可训练，摆脱了对成对真值数据的依赖。
单一模型在训练后可处理任意采样比和采样矩阵，无需针对不同设置重新训练。
在模拟和真实数据上，性能优于现有自监督方法，并与许多有监督方法竞争。