红树林单木分割算法

树冠约束提升分割

通过融合机载与地面LiDAR点云并利用树冠顶点约束，显著提高红树林单木分割精度，为生物量估算与碳汇评估提供可靠的三维结构参数。

Zhang, Jingrui · Ren, Guangbo · Wu, Peiqiang · Chengfei, Zhang · 刘善伟 · 马毅

Journal of Remote Sensing 2025

参数信息

单木检出率

62.7 %

技术优势

检出率提高13.4%~26.7%

融合地面LiDAR获取的树干位置约束树冠顶点，使单木总体检出率相比级联层次模型方法显著提升。

树高提取更准

与实测值相比，树高提取的R²提高1.8%~42.2%，RMSE降低3.4%~55.3%，提供更可靠的树高数据。

冠幅误差可校正

提出基于点云密度变量的冠幅误差校正公式，校正后RMSE降低45.25%~53.33%。

应用场景

• 红树林碳汇监测：提供精确单木结构参数，支撑生物量与碳汇估算。
• 林业资源调查：自动提取树高、冠幅，提高红树林资源调查效率。
• 遥感数据处理：提供融合点云的单木分割算法，可集成到处理流程中。