快速响应多变噪声
针对车内道路噪声随行驶条件大幅变化的问题，提出一种自适应并行滤波方法，通过帧级选择最优控制滤波器并快速更新，实现对动态噪声的快速抑制。
Yin, Lan · Zhang, Zeqiang · 吴鸣 · Zhiliang, Wang · Chao, Ma · Zhou, Shuang · 杨军
Mechanical Systems and Signal Processing 2023
在控制阶段逐帧选择最优并行控制滤波器以最小化估计误差信号能量，然后采用无延迟变步长归一化频域块自适应滤波算法更新所选滤波器，实现快速降噪响应。
算法在衰减变化的车内道路噪声时实现低稳态误差，且对未预训练的干扰仍保持优越性能。
论文对提出的APFM的计算复杂度进行了分析，便于实际部署时评估资源需求。