全球土壤光谱网格

30米分辨率覆盖90%旱地

基于40年Landsat影像合成的首套全球裸土光谱网格，揭示全球尺度的土壤光谱模式。

Demattê, José Alexandre Melo · Rizzo, Rodnei · Rosin, Nícolas Augusto · Poppiel, Raul Roberto · Novais, Jean J. · Amorim, Merilyn Taynara Accorsi · Heidy S., Rodríguez Albarracín · Rosas, Jorge Tadeu Fim · Bruno dos Anjos, Bartsch · Vogel L.G. · Minasny, Budiman B. · Grunwald, Sabine · Ge, Yufeng · Ben-Dor, Eyal · Gholizadeh, Asa · Gomez, Cécile · Chabrillat, Sabine · Francos, Nicolas · Fiantis, Dian · Abdelaziz A., Belal · Tsakiridis, Nikolaos L. · Kalopesa, Eleni · Naimi, Salman · Ayoubi, Shamsollah · Tziolas, Nikolaos V. · Das, Bhabani Sankar · Zalidis, George C. · Francelino, M. R. · Mello, Danilo César De · Hafshejani, Najmeh Asgari · 彭怡 · Coblinski, João Augusto · M.j-C Wadoux, Alexandre · Savin, Igor Yuryevich · Malone, Brendan P. · Karyotis, Konstantinos · Vaudour, Emmanuelle · 王昌昆 · Keith D., Shepherd

Science of the Total Environment 2025

参数信息

空间分辨率
30 m
旱地覆盖
90 %
光谱模式数
10
SWIR2波段重要性
80 %

技术优势

全球裸土拼图

合成全球近90%旱地的30米分辨率影像，覆盖此前未观测的裸土区域，支撑全球尺度土壤推断。

光谱模式识别

划分出10种全球土壤光谱模式，明确植物残体和未知土壤模式是影响反射率的主因，为土壤分类和制图提供基础。

环境关联洞察

光谱组与气候、土地利用、地质、地形和土壤显著关联，使得光谱数据能够服务于多领域环境建模与监测。

应用场景