一种基于Transformer的端到端检测框架，通过改进去噪和框精炼，显著提升SAR图像中小型船舶的检测性能。
覃川 · Linping, Zhang · 王学谦 · 李刚 · He, You · Yuhui, Liu
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024
通过对比去噪训练重建并利用不同噪声查询，减少小船舶与复杂背景之间的混淆。
设计Look Twice Towards Maximum算法进行迭代框精炼，挖掘异常样本信息，获取小船舶的丰富特征。
基于Transformer的端到端框架，去除了非极大值抑制和锚框生成等手工设计组件，提升鲁棒性。