平行偏振反演网络

叶绿素反演精度更高

利用平行偏振辐射的信号放大特性,结合多角度方向性,将公海叶绿素a反演精度提升至RRMSE 6.57%。

Yichen, Wei · 孙晓兵 · 刘小 · 黄红莲 · Ti, Rufang · 洪津 · Haixiao, Yu · Yuxuan, Wang · Yiqi, Li · Wang, Yuyao

Remote Sensing 2023

参数信息

叶绿素a反演均方根误差
0.014
叶绿素a反演相对均方根误差
6.57 %

技术优势

离水信号增强

平行偏振辐射在太阳耀斑观测几何下能提高离水信号的相对贡献,使原本淹没在耀斑中的信号得以显现。

误差大幅降低

基于BP神经网络的反演算法,将叶绿素a反演误差降至RMSE 0.014,RRMSE 6.57%。

多角度探测

利用PCF套件的多角度观测能力,结合离水信号的方向性变化,为反演提供更丰富的信息。

应用场景