物理嵌入BP神经网络控制器

扰动恢复快一倍

将电机物理方程嵌入BP网络梯度更新,实现永磁同步电机在未知扰动下更快的速度恢复与鲁棒控制。

Yin, Zhenxiao · Xu, Chen · Yang, Shen · Xiangdong, Su · Xiao, Dianxun · Abel, Dirk · Zhao, Hang

IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing 2024

参数信息

恢复时间
50 %
速度跌落
50 %

技术优势

恢复快一半

扰动后转速恢复时间降至基本控制器的近一半,减少了转速跌落对电机寿命的影响。

输出更稳定

基于稳定性理论和电机物理特性定制学习参数,克服了神经网络输出潜在不稳定的问题。

物理可解释

将电机物理方程嵌入BP网络的梯度更新部分,提升了网络的可解释性,扩大了稳定范围。

应用场景