解耦极化校准方法

面向多极化模式的通用无偏估计方法，联合增强多视自聚焦精确反演时空变化法拉第旋转角，实现系统与电离层畸变的高精度解耦。

Lizhi, Liu · Lijie, Huang · 王一丁 · 陆萍萍 · Bo, Li · 李亮 · Wang, Robert · 吴一戎

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2026

参数信息

HH/VV幅度不平衡

0.0433 dB

HH/VV相位不平衡

-0.60 °

QP模式隔离度

39 dB

HP模式轴比

0.115 dB

STEC反演平均绝对差

1.95 TECU

技术优势

多模式通用

GPCM适用于多种极化模式和定标器组合，无需针对不同配置设计专门流程。

电离层畸变可估计

EMLA能够精确反演STEC，从而估计时空变化的法拉第旋转角，用于系统畸变解耦和数据补偿。

结果与经典方法一致

在可比条件下，GPCM定标结果与Freeman解析方法一致，验证了其可靠性。

不依赖特殊场景

EMLA在一般场景下也能工作，不限于特定散射特性区域，增强了实用性。

应用场景

• 星载SAR定标：用GPCM和EMLA对星载极化SAR进行高精度定标，消除电离层和系统畸变。
• 极化SAR数据质量：显著降低幅度和相位不平衡，提高极化SAR数据的保真度。
• 雷达遥感应用：提供高精度极化定标数据，支撑地物分类、目标检测等雷达遥感应用。
• 遥感定量化：提高极化测量精度，使定量遥感反演结果更可靠。