电解液供给状态检测模型

微孔加工闭环控制

电化学放电加工中，该模型通过电流信号实时检测加工区电解液供给状态，为闭环控制提供关键反馈。

唐伟东 · Yuhao, Zhu · Luo, Yuanqiang · 毛聪 · 陈云 · 康小明 · 张明军 · 唐昆 · Hang, Zhang · Ashun, Zang

Journal of Manufacturing Processes 2024

参数信息

孔深提升

126.50 %

孔深提升

301.69 %

技术优势

实时感知加工状态

通过加工区电流信号即可检测电解液供给状态，无需额外传感器，且模型能够识别刀具与工件接触导致的供给不足。

识别精度优于通用模型

设计的 R-BiLSTM-A 模型表现优于其他通用人工智能模型，检测结果可靠。

优化参数提升孔深

基于模型检测结果优化进给速率和电极回退参数，孔深分别提升126.50%和301.69%。

应用场景

• 微细电加工：实时监测电解液供给，提升微孔加工精度与一致性。
• 加工过程监测：利用电流信号在线识别加工状态，替代传统人工经验判断。
• 硬脆材料加工：适用于电化学放电加工硬脆绝缘材料时的过程控制。