频响匹配选择性降噪算法

变噪声下稳健降噪

该选择性固定滤波器有源噪声控制算法通过频响匹配机制，在初级噪声变化时动态选择预训练滤波器，比传统固定滤波器方法提供更稳健的降噪性能。

Yin, Lan · Zhang, Zeqiang · 吴鸣 · Zhou, Shuang · 郭剑锋 · 杨军 · Zhang, Jianing

Applied Acoustics 2023

技术优势

鲁棒降噪

通过频响匹配在线选择预训练滤波器，即使初级噪声方向或频谱特性显著变化，也能保持稳定且优越的降噪性能。

无需实时自适应

采用固定滤波器结构，仅需从预训练滤波器组中切换，避免了实时自适应算法的计算负担。

响应匹配切换

通过在线建模获取噪声特性并与预训练滤波器频响匹配，实现快速、准确的滤波器选择。

应用场景

• 有源噪声控制耳机：在噪声环境变化时，耳机降噪效果保持稳定，无需额外计算资源。
• 主动降噪系统：可作为变噪声场景下固定滤波器ANC系统的升级方案，提升鲁棒性。
• 可穿戴降噪设备：适应佩戴者活动导致的噪声变化，提供持续有效的降噪。
• 声学测量与控制：利用频响匹配实现噪声特性识别与滤波器选择，为声学控制提供新策略。