DQN动态调度算法

分解耦合约束

面向机器故障下多AGV协同调度，用深度Q网络为精英个体推荐局部搜索算子，在20个算例中15个获得更高质量的Pareto前沿。

Xinxin, Zhou · 王付宇 · 吴斌 · Li, Yan · Nannan, Shen

Swarm and Evolutionary Computation 2025

参数信息

获胜算例数

15

技术优势

在20个基准算例中的15个上获得更高质量和多样性的Pareto前沿

与六种最新算法相比

应用场景

• 车间动态调度：机器故障后快速生成高质量重调度方案
• AGV协同调度：同时协调机器与多AGV运输的耦合关系
• 绿色制造调度：优化makespan的同时降低总碳排放
• 机器故障恢复调度：专门处理故障引发的重调度状态变化
• 深度强化学习调度：用DQN智能选择局部搜索算子加速求解