FEMI-DSInSAR算法

一种改进的分布式散射体相位优化算法，通过引入Fisher信息调整干涉对权重，显著提升了监测点密度与干涉图质量。

Hu, Jiyuan · 吴文豪 · Motagh, Mahdi · Fen, Qin · Jiayao, Wang · Shangyi, Pan · 郭际明 · Chunyu, Zhang

Landslides 2023

参数信息

相位差总和降低

8.9 %

相位标准差降低

25.2 %

技术优势

监测点更密集

在各种地貌区域下能获得最多的监测点数量，减少了因点稀疏导致的形变信息缺失。

干涉图质量更高

差分干涉图条纹更清晰，同时相位差总和与相位标准差分别降低8.9%和25.2%。

验证充分

通过与10个GPS实测数据对比，证实了所得到地表位移的可靠性。

应用场景

• InSAR形变监测：用更密集的监测点和更高质量的干涉图，提高形变监测的精度和可靠性。
• 库岸滑坡监测：在山体滑坡监测中获取更全面的地表位移信息，识别更多不稳定边坡。
• 遥感图像处理：提供一种改进的干涉相位估计算法，可集成到现有的InSAR数据处理流程中。
• 地表位移监测：获得可靠的视线向形变结果，经投影后可得到坡向位移，用于地表位移监测。