超声振动抛光模型

预测误差低于13%

针对倾斜圆柱抛光工具的超声振动辅助抛光材料去除模型，可用于优化工艺参数和复杂零件抛光。

Cui, Zhijie · Liang, Yingdong · Chen, Xin · 孟范伟 · 王紫瑄 · Tianbiao, Yu · 赵继

International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2023

参数信息

决定系数

>0.9

最大去除深度预测误差

13.12 %

材料去除率误差

9.24 %

技术优势

预测精度高

实际轮廓与预测轮廓拟合的决定系数高于0.9，模型能较好地复现去除轮廓。

误差可控

最大去除深度预测误差小于13.12%，材料去除率误差小于9.24%，可用于指导加工参数选择。

抑制中高频误差

功率谱密度分析表明，引入超声振幅能有效抑制加工表面的中高频误差，提升表面质量。

参数可优化

模型可用于优化加工参数，为复杂零件抛光提供理论支持。

应用场景

• 光学加工：为光学元件抛光提供参数优化依据，提升面形精度。
• 精密抛光：用超声振动辅助抑制中高频误差，获得更光滑表面。
• 硬脆材料加工：针对BK7等硬脆材料建立去除模型，指导难加工材料抛光。