MT-DyNN动态检测网络

同等精度成本减半

多教师蒸馏与动态路由协同,让检测网络根据输入复杂度自动调整推理深度,在自动驾驶视觉任务中大幅压缩推理成本。

Shen, Hang · Qi, Liu · Yuanyi, Wang · Wang, Tianjiang Jing · 白光伟

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2025

参数信息

推理成本降低幅度
59 %
推理成本降低幅度
50 %

技术优势

精度不掉队

多教师蒸馏提供一致指导,学生网络在动态分支选择下仍保持高精度。

计算省一半

策略网络根据图像复杂度动态跳过残差块,在简单样本上大幅减少推理深度。

路由可微调

策略与检测网络联合微调,使路由决策与特征提取对齐,支持向自有检测网络迁移。

应用场景